但其实智能家居市场真正的,如在营收、利润双增长的企业中

导读:综观行业内利润率高于平均值的企业,大部分都有自己的特色,并且都在不遗余力地开发高附加值的新产品。走低价路线也许可以解决一时的燃眉之急,却不是促使企业稳定增长的长久之计。2016年家纺行业经济运行数据近日出炉,总体来看,行业在经历了多年的迅速发展后,前进的步伐开始逐渐放缓,而迅速发展所带来的行业问题正逐渐显现———企业两极分化加剧。在中国家用纺织品行业协会跟踪统计的企业中,效益上升的企业占总数的46%,效益下滑的企业占总数的54%,企业发展呈现两个极端。??优质企业与大众企业差距拉大最新发布的家纺行业经济运行分析显示:2016年,国家统计局统计的1855家规模以上企业完成主营业务收入2720亿元,同比增长3.21%;实现利润169.73亿元,同比增长5.48%,增速较上年提高1.69个百分点;利润率6.24%,比上年提高0.14个百分点。中国家用纺织品行业协会跟踪统计的226家企业利润率7.71%,比上年增长0.28个百分点。协会统计的集群利润率6.36%,比上年增长0.14个百分点。这些数字说明中国家纺行业整体保持了健康发展,主要经济指标缓慢增长。但在增长的“喜讯”之下,却透露出引人深思的行业发展现状———企业两级分化趋势不断加剧,强者愈强、弱者愈弱。据统计,2016年,在1855家规模以上企业中,亏损企业亏损额同比扩大12.18%;而赢利企业利润总额合计同比增长了5.62%。协会跟踪统计的企业中,效益同比下降的企业占统计企业总数的54%,企业数超过了效益增长的企业,且企业发展呈现两个极端,效益增长的企业,企业其他主要运营指标也呈现好的发展势头,效益下降的企业则反之。其实,“两级分化”现象早在几年前就已在家纺行业发展中冒出端倪,只是近两年这一现象愈发严重,分化速度不断加快,企业间效益差异拉大,优势企业的优势更加明显,而处于劣势的企业困难也更多。在企业两级分化趋势愈发明显的背后,所体现的其实是优质企业与大众企业拉开了实质的距离。??特色产品能否成为缩短差距良方?企业发展的方向问题或是两级分化日趋明显的原因。品牌是走高端路线还是打低价牌,或者是花大成本走出特色还是致力于低价产品的生产一直是困扰企业的重要问题。当一些企业意识到经济环境欠佳,就马上收紧新品开发,缩小生产规模,仅维持平价产品的生产;而另一些企业则选择“铤而走险”,有意在科技上加大投入。这一点,从已上市的家纺企业年报中便可窥见一二。如在营收、利润双增长的企业中,富安娜、孚日、梦百合、太湖雪等企业均根据自身的情况,量身打造了发展规划,花大成本走出特色,研发具有创新性的特色产品,他们并未因受大环境欠佳的影响,而走保守路线。如在家纺商品研发方面,富安娜再次引领行业潮流趋势,开启“以色彩重新定义家居生活方式”。从产品开发的系列性到门店陈列的色彩区间,富安娜满足和迎合消费者对于家居生活中色彩的需求,推出具有特色的全新的五大色彩系列家居产品。在此模式下,2016年两季新品销售都取得较大的业绩突破。孚日则通过强化品牌运营,进一步优化营销渠道,市场竞争力得到提高,全年销售同比增长8%。其中,孚日品牌经过推出“A+生活”绿色生态新理念,调整产品结构,经销商质量进一步优化,全年销售同比增长29%,品牌形象明显提升。而梦百合通过完成对绵眠(上海)智能科技的投资跨入智能家居领域,通过在智能家居技术方面的战略合作,促进公司传统业务与绵眠科技智能睡眠产品产生良好的协同效应,降低智能产品成本,进一步提升核心竞争力。而在营收、利润双下降的家纺上市企业中,如卡撒天娇、维科、古麒羽绒、晚安等在去年均没有什么“大动作”,大都采取保守战略维持生产,因此在大环境不利的情况下,企业营收难免也受到一定影响,但庆幸这些企业自身的基础牢靠,下滑只是暂时性的。但更多的倾向“维稳”的大众企业则在这场拉锯战中,与“优质”二字渐行渐远。细思之下不难发现,两者之间拉开的不仅是营收数字,更多的是经营思路与理念。虽然在现阶段大众产品更有销售优势,但是大众产品谁都能做,不具备挑战力,而且随着消费习惯和理念的改变,消费者需要的是有更多、更高附加值的特色产品,如绿色生态科技家纺、智能家纺家居等,虽然它们在短时间内由于略高的价格在销售中不占优势,但是从长远来看,它具备了吸引长期消费的重要因素———利于健康,这样的附加值是消费者无法拒绝且越来越重视的。低价产品成本小,价格低意味着利润也低,而绿色家纺、生态家纺、智能家纺等用于科研的投入大,价格自然高,同时附加值和利润也高。综观行业内利润率高于平均值的企业,大部分都有自己的特色,并且都在不遗余力地开发高附加值的新产品。走低价路线也许可以解决一时的燃眉之急,却不是促使企业稳定增长的长久之计。由此看来,注重研发创新,提高产品附加值,似乎正是优质企业为那些徘徊在两级之间的家纺企业做出的表率,大众企业应努力探寻提高自身竞争力、缩小分化差距的道路。这也正应验了那句名言:“这是最好的时代,也是最坏的时代。”虽然这些大众企业在纵向上与具有开拓精神的优质企业拉开了距离,但在横向上,却有了更广阔的发展空间,同时也拥有了探索细分市场的机会。

导读:过去3-5年,由于网上价格便宜,实体零售店在价格战中,拼不过网店,倒下一大片。消费者小吴平常几乎不去实体店买衣服的原因之一是收入不高,衣服太贵。“商场专卖店里,一件夏装上衣动不动就两三百元,一套下来便宜的要四五百元,贵的要上千元。近年来,电商爆炸式发展,让实体零售陷入风雨飘摇的窘境。很多实体店店主都在抱怨网购让他们难以生存,甚至对销售失去了信心,可互联网营销就一直摆在那里。今后,在衣、食、住、行等方面,消费者会首选线上店铺还是实体店?或许有人坚持原先的购物习惯,或许有人很快改变。以购买衣服为例,记者对消费者进行了一次小调查。有人全网购,有人全去实体店90后姑娘小吴说,自己买衣服、给男朋友选衣服,全都是网购。“我比较喜欢足不出户的购物方式。我不喜欢逛街,网购少去了讨价还价的麻烦,还能买到物美价廉的东西。衣服寄过来,合适就收下,不合适就退货,很方便。”80后小朱称,她只在网上买过一次衣服。“那时淘宝刚兴起,我看中一件外套,卖78元,当时觉得不错,让同事帮我下单付钱,结果衣服寄过来标签上写的是小号,但穿起来比大号的还大呢。考虑到退换货麻烦就没退,衣服送了人。”小朱第一次网购被伤,便再也没有去网上买过衣服。她认为,买衣服就要到实体店,今年她自己还开了一家10多平方米的女装店。70后小马,是一位男士,从来没在网上买过衣服。“我一般在固定实体店买衣服,店主知道我穿什么款式、什么码,我看中了款式就拿回家,如不合适再退还给他。夏天上衣加裤子四五百元、五六百元,秋冬天一套一两千元,价格都在接受范围。在实体店买衣服能看到真实的款式与面料,比网上靠谱一些。”除了价格,消费者更注重购物体验过去3-5年,由于网上价格便宜,实体零售店在价格战中,拼不过网店,倒下一大片。消费者小吴平常几乎不去实体店买衣服的原因之一是收入不高,衣服太贵。“商场专卖店里,一件夏装上衣动不动就两三百元,一套下来便宜的要四五百元,贵的要上千元。对于月收入只有3000元的我来说,消费起来有点吃力。而街边店铺的衣服,标价虚高,还价很累。”小吴说,她的很多朋友在网上买衣服,主要还是图便宜,但毕竟看不见实物,不满意就要退货,还倒贴快递费,次数多了,兴致也会降低。“网上的图片可能是正品图拍摄的,发过来的货很可能是仿牌;看的图片说明是高腰裤,发过来可能就是中腰或低腰裤。”“近年来,普通服装店确实受到线上店铺的较大冲击,有关门的,有转行的。但坚守下来的人发现,只要能提供消费者良好的购物体验,推荐的款式、面料都合适,而且价格合理,很多消费者始终是你的优质客户。”椒江现代天地管理人员林进说。在路桥中国日用品商城批发服饰的毛女士的观点差不多。她说受线上店铺的冲击,服装销售在萎缩。去年,有的商家与生意最好的时候比,年销售额少了三分之一甚至二分之一。而她家就没这么多,原因是她入手的很多服装性价比高,同款衣服甚至比淘宝售价还低。服装实体店被网店
完全替代可能性不大实体店的利润在降低,是不争的事实,为何说服装实体店永远不会被网店替代呢?“女人天生就喜欢逛街,只要有人逛街,实体店就会有,网购永远代替不了实体店。”小朱说,服装实体店如果被线上店铺代替,要做到两点,一是网店模特图片不再PS,实物和图片保持高度一致;一是发明一种软件,准确把消费者的身材尺寸上传,和衣服搭配在一起,能看到真人大小的图片。“对消费者来说,其实并不存在线上线下的区分,大多数消费者是用脚投票的,哪里好哪里性价比高,就去哪里。”小朱开店的理念是,坚持高品质、低价格,回头客就会多。“一旦线下实体店从源头缩减成本,控制价格,就一定能把消费者从线上拉回线下。”林进说,不管是线上店铺还是线下实体店,只是消费者选择购物的一种渠道,最终决定胜负的不是线上线下,而是品质与价格。

导读:中国有1亿的中产阶级家庭,这一亿家庭年平均收入在30万到70万人民币左右,他们是智能家居市场的主力消费人群,足见智能家居市场的规模之大。在智能家居领域,虽然众多企业早已涉足,但一个最具推广性和可靠性的技术模式仍在探索之中。近日,地平线副总裁张永谦出席在AWE举办的论坛,围绕“智能家居时代的机遇和挑战”发表了地平线的观点,并介绍了地平线在这方面的技术突破和解决方案。中国智能家居市场规模十分巨大中国有1亿的中产阶级家庭,这一亿家庭年平均收入在30万到70万人民币左右,他们是智能家居市场的主力消费人群,足见智能家居市场的规模之大。当然,说到智能家居,很多人的第一个印象是电子设备,这个市场确实很大,有1万亿。但其实智能家居市场真正的“潜力股”是家庭消费和服务——每年的市场可以达到50万亿,其中有10%通过线上进行。如果企业能够更方便、更快捷和更精准的帮助消费者进行家庭消费、提供服务,那么它将获得巨大的成功。智能家居市场三个变化趋势通过对这个市场发展趋势的思考,我们可以发现三个比较明显的变化,是已经发生或者会在很快发生的。第一个是物理入口,目前最主要的入口是手机和PAD等,这个入口是非常拥挤的,千军万马挤独木桥。将来一个非常明显的趋势就是,整个消费和服务的接入是分散到各个智能设备的。将来在家里,每一个硬件都是一个独立的APP。你发现冰箱里面没有饮料的时候,你不需要拿出手机,解锁,打开APP等购买,这个用户体验是很差的。你可以直接一句话告诉冰箱,下午给我送一打啤酒过来。第二个是交互方式,最传统的是键盘和触摸屏。随着人工智能的发展,语音技术也将很快的普及到我们的生活中。但我们认为,在不远的将来会有一个更为重要、更为重量级的方式,那就是通过视觉的交互。因为现在大家可以看到,不管是通过触控还是通过语音进行交互,其实都是人类主动决策、机器被动接受的过程。而视觉是主动交互。视觉交互带来了第三个变化,那就是机器主动决策——人类不需要关注很多家庭的事情了,连命令都不用下,机器就能在最合适的时间完成服务。举个例子,现在已经有上门洗衣的服务了,我们可以想象一下,将来家里面在阳台上放一个大的篮子,把脏衣服扔进去,阳台有一个摄像头,看到这个篮子里面的衣服累计到一定程度的时候,自动的联系上门的洗衣服务,全程不用人类操心。将来的消费以及服务会更多的是通过AI主动推荐的模式,这个里面带来的市场商业机会是会远远大于传统模式的。因为视觉相比语音和触控是更高维的沟通方式,它能收集到的信息远大于触控和语音这样的二维方式带来的信息。智能家居市场面临的挑战谈完潜在的变化后,智能家居市场虽然讲了很多年,但还没有真正的“爆发”起来,为什么呢?我们认为主要有四个方面的原因。第一个是应用场景分散,有安全、娱乐、家庭服务、健康、教育等非常多的场景,另外家里面的智能设备过于分散,比如家电,玩具、机器人、摄像头等等,所有这些分散的应用场景和电子设备会导致当我们把它们智能化的时候,很难快速复制。第二个挑战,是技术。家庭场景很复杂,需要能处理语音和图像,做到很好的感知、认知,技术挑战直到今天仍然很大。第三个,数据。数据的搜集和分析是一个很难的过程,首先,家里面每个场景都是高度分散化的,每个家庭的需求也是不一样的。其次,只拿到大数据是远远不够的,因为即使家里安装上很多的传感器,搜集到很多的数据,但是这些数据绝大部分都是垃圾数据,如果不停的把这些数据上传到云端处理,会占用巨大的带宽和云端处理资源,不具备可操作性。所以我们搜集数据的时候,我们要思考,不仅仅要搜集数据,而且要搜集真正有价值的数据。但是这个事情并不是这么容易做到的。第四个挑战,真正的用户体验很难。我们服务的对象是人,对于体验的要求很高。我们现在人工智能的技术得到了很快的发展,但尚不能真正让人感觉到交互方式和服务方式非常自然。有了这些挑战,人工智能在智能生活上的普及,我们觉得一定不是一蹴而就的事情,一定需要一段时间的慢慢积累。如何应对智能家居的这些挑战应对这些挑战,地平线有自己的观点。第一,应用场景分散的问题,我们认为要抓住其中的主要矛盾,和不变量,就是“人”,我们现在智能家居这个领域就应该把人做透。比如安全问题,现在家里面装很多摄象头主要的目的是为了安全,而安全其实核心是什么呢?最主要的是想知道家里有没有人,是家里人还是陌生人,以及这个人的行为,他做的行为是安全的行为还是不安全的,比如小孩子进入厨房,会不会点煤气灶,这些都是不安全的行为。所有应用场景都是围绕人。比如娱乐,家庭服务、健康、教育等等,就不一一举例了,我们地平线做的就是从人脸,到人的行为分析,到人周围环境,以及这个人的语音和设备的交互,我们主要的核心点就是围绕人,把这个技术做好,支撑巨大的分散的智能家居的需求。第二个是技术上的挑战,人的交互方式和获取信息的方式其实是一个融合的方式,单独的语音和图像,或者单独的其他任何传感器,都不能涵盖所有的应用场景。所以一定是要图像+语音。另外视觉是高维高价值的,80%的价值信息来自于图像,只有20%来自于语音,在技术上要完成对智能家居最好体验的布局,必须把图像和语音的技术融合,单独的做语音或图像都是缺位的。第三个数据的挑战。要获取有价值的数据,怎么获取呢?这个本身是不容易做到的,我们的思路也是比较清晰,就是做嵌入式的人工智能“端+云”的方式。端侧呢,现在我们谈到所谓的人工智能创业公司也好,大公司也好,他们其实更多的是在云上做,但是端上有不可取代的价值。主要是几个方面,第一,端是不依赖于网络的,不管是在家里,还是哪里,大家会发现家里的无线网络覆盖很难做到完美,如果是在楼下,或者是在移动的场景中,网络的全覆盖更是一个很难的事情,特别是当你牵涉到一些智能图像处理的时候,你很难实时地把图像传到云端再处理回来,这个时候实时性没有了。第二,端上可以对数据进行选择,只把有价值的数据传到云端。比如我阳台上有一个洗衣服的篮子,我就只关注这个里面衣服满的时候,这个状态我传到云端。如果这个里面衣服没有满,99%的时间,这些数据是毫无意义的,就抛弃了。必须采用一个端+云的方式,这样才有可能真正的做到最高效,而且是最有性价比的智能服务。有了端上的智能以后,在云端可以做很多的事情,一个是可以用数据迭代模型,持续的优化用户的体验;另外是每一个硬件,将来都是和手机的形态一样,他在上面都可以下载很多的智能APP,这个硬件可能已经脱离了原来的形态了,你买回来的时候可能是一个家电,也可能是一个机器人,但是随着智能的升级,他可以具备很多全新的属性和功能。当我们真的有了这个大数据,也对人的喜好有了了解以后,这个就不局限在家里了,当我们到任何一个地方都可以通过云端升级本地的智能设备,让他们变成像家里一样最懂我的环境。将来的智能家居市场一定是端+云的架构。第四个,真正的用户体验,这是非常难的事情。举个例子,语音,不仅要支持远场和近场,识别一些带口音的普通话,甚至是方言。还要考虑实际应用中,如果很多人同时讲话的时候,家里很多语音设备的识别率就会下降的比较厉害。所以当我们做技术时,一定要考虑实际的使用场景。图像也是一样,比如人脸识别,如果你离的很近,确实识别得很好,但是如果离得比较远,如果是走动的状态下,如果是背光的情况下,怎么办?这些都要解决,只有这样用户体验才能真正好,消费者才真正的愿意使用这个技术,这个市场才能真正的起来。另外一个,我们的技术更多还要努力让摄像头做到主动的服务,要懂用户,只有懂用户才能使用户得到好的体验。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注